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服装生产改善之数据化管理

服装生产改善之数据化管理:定义

  生产改善中管理是一种理念的传达、交流、执行、检查、反馈系列行为组成的活动的总体概念,其中的系列活动是将管理行为人的理念、决策、指令、措施、方法、实施等以及与这些理念相关的所有概念放进企业各运行系统进行实际运行的行为流程。仅仅从管理内涵的内容、涵盖的方面、涉及的深度就可看出管理是一项复杂细微的由繁多的分支方法、子活动组成的活动集合,它在运行过程中将产生大量的分支概念、分支方法、分支行为、分支动作,在这些分支下还存在子活动、子行为、子动作,这些活动、行为、动作的集合并不是由人的自然记忆可以整理、分析、调整、结论、储存得了的,对它必须有一个总括的行之有效的管理方法;另一方面,生产改善中管理要求的是高度的精确概念,准确地数据判断,及时地信息反馈,所有管理行为和行为人的共同认知和认识、认可,所有发出指令所要求的行为动作都要有依有据,都要及时准确,都要有案可稽,都要有事后总结和检查、反馈,都要有考评与激励等等,这么多管理的基本要求,都表明管理亟须一种规范、准确、可靠、及时、清晰、具体的运行方式,那就是管理的数据化。
 

  所谓生产改善的数据化管理,也就是一切用数据来说话,哪个部门成绩好,哪个同事做的不好,不再依凭少数几个上司的主观判断。是运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析,并将分析结果运用到生产、销售等各个环节中去的一种管理方法。从这个定义来看生产改善的数据化管理它是一门管理工具;那它的意义也就是为我们日常工作的方方面面提供服务的!只不过这种管理工具和一般的管理方法不一样,它是用数字说话,并且尽量做到绝对量化,完全由真实的公开的结果也就是用数据来说话,简单的理解:就是看得见的管理!

服装生产改善之数据化管理:目的

  生产改善的最终结果都会落实在业绩上,业绩的表现就是数据。数据是一切生产改善管理流程、管理制度、方式、方法的源头,将经营过程前后数字做个对比,就能衡量出企业收益的好坏。如果没有数据,大家就没有同一标准判断同一问题,这也是部门之间沟通不畅的原因之一;让数据说话,就是让事实说话,让企业资源有效配置,达到高效经营、高水平增值的目的;服装生产改善之数据化管理的目的以下几点:
1、为生产改善提供清晰的管理依据,理清管理思路,固化管理指令、程序、措施等系列管理行为,
2、让生产改善中主要负责成员形成良好的记录、分析、存档以养成积累经验的习惯。
3、管理细化,以事实为依据,杜绝或减少管理失误。
4、在整个生产改善过程中,数据让发出或接收的指令清晰明白,减少传达和理解的失误。
5、适宜于量化管理,数据是最能说明管理状况、结果的依据。
6、生产改善需制定相关制度及惩罚措施,数据便于企业考评与激励。
7、数据化管理是企业的一种资源,为企业进一步作业提供真实依据,为企业全面再造与创新提供第一手资料。
8、数据是企业各种行为集合贯通、衔接、完善的需要。
9、是企业各类经营指标相互告知的需要。
10、它 是规范企业人理念、行为、动作的需要。


服装生产改善之数据化管理:原则

  生产改善之数据化管理不是简单的收集数字,数据管理的关键是将收集的数据做一个整合,并在整合的基础上进行动态分析,生产改善项目组根据分析结果制定公司的战略。因此,数据管理的关键不是数据库,而是一个挖掘全流程运营能力的系统工程。数据分析从总体运营分析,指标的确定,到分析流程设计,专业数据的统计和分析报告的分类,以及持续动态的数据执行监督等构成了数据管理核心内容,生产改善之数据化管理的相关原则:
a) 数据的真实性
b) 数据的代表性
c) 数据的使用目的是否清楚
d) 数据收集的及时性
e) 问题改善前后的条件一致性

服装生产改善之数据化管理:作用

  企业运营管理若要有效,数据管理是关键。数据不仅运用在财务核算上,更能在从研发到采购、生产改善、物流、营销、质量、人力资源管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理,企业不仅可以有效测量和分析管理效果,而且还能为企业在战略问题,资源整合问题,或者是具体某方面改善提供决策依据。并能够借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。
目前,国内的企业真正把财务战略和企业经营战略很好结合的企业并不多,大多数企业不十分重视统计数据的收集和分析,没有真正将数据分析和经营有效联系起来,导致一批企业靠“三拍”决策,即决策前拍脑袋、决策过程拍胸脯、决策失误拍大腿(后悔)……让数据说话,就是让事实说话,让企业资源有效配置,达到高效经营、高水平增值的目的:
a) 凡事讲求数据
b) 数据=事实
c) 专门的报表和表格
d) 数据具有追溯性
e) 误差=0
f) 误差去向明了
g) 根据数据解决问题


服装生产改善之数据化管理:实施

  在生产改善中我们设计表格的目的是为了收到一些真实可靠的数据,根据我们日常收集到的数据,通过汇总、分析、得出一些我们需要的信息,这些信息是我们通过对数据分析得出来的,而不是凭空想象出来,这是我们实行数据管理的基础,任何事情都是以事实为依据,数据就是事实,真实的数据反映了整个公司经营的真实情况,具体步骤如下:
1、需求定义,我们需要什么样的数据,这些数据的目的是什么?
2、表格设计,设计出我们需要的表格,方便阅读、统计、还有录入;
3、数据收集,根据我们需要的数据进行原始数据整理;
4、数据整理录入,安排专人对收集到的数据进行录入,这是数据管理的一个动作;(在EXCEL表格中进行)
5、数据汇总按需求进行汇总;
6、数据对比分析,对汇总的数据进行分析,同期对比、环比、百分比、提升率、降低率;
7、结论,获取信息,根据分析得到的结论,这些结论就是我们需要的信息
8、根据结论进行调整,纠正管理中不当的策略